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처음 배우는 인공지능 : 개발자를 위한 인공지능 알고리즘과 인프라 기초
처음 배우는 인공지능 : 개발자를 위한 인공지능 알고리즘과 인프라 기초
상세정보
- 자료유형
- 단행본(국내)
- 언어부호
- 본문언어 - kor , 원저작언어 - jpn
- 청구기호
- 저자명
- 서명/저자
- 처음 배우는 인공지능 : 개발자를 위한 인공지능 알고리즘과 인프라 기초 / 다다 사토시 지음 ; 송교석 옮김
- 여러형태제목
- [원표제]あたらしい人工知能の教科書 : プロダクト/サービス開発に必要な基礎知識
- 발행사항
- 형태사항
- 412 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 주기사항
- 감수: 이시 가즈오
- 주기사항
- 색인수록
- 기타저자
- 기타저자
- 기타저자
- 기타저자
- 전자적 위치 및 접속
- 원문정보보기
- 기타저자
- 기타저자
- 책소개
-
머신러닝과 딥러닝 시대에 맞는 인공지능 개론
빅데이터가 축적되면서 머신러닝과 딥러닝 기술이 발전했고 개발자가 실제로 구현할 수 있는 프레임워크나 라이브러리가 등장했다. 전 세계 일류 IT 기업은 이러한 기술을 접목해 인공지능 서비스를 발표하고 있으며 앞으로는 더욱 향상된 인공지능 서비스가 등장할 것이다.
『처음 배우는 인공지능』은 ‘넓게, 하지만 절대 얕지는 않게’ 개발자에게 꼭 필요한 인공지능의 기초 이론을 알려주는 개론서다. 통계 이론, 머신러닝, 딥러닝, 신경망, 강화 학습, 자연어 처리 등 오늘날 인공지능 서비스 구축에 필요한 핵심 이론과 알고리즘을 설명한다. 또한 분산 컴퓨팅과 사물인터넷 등 인공지능에 필요한 인프라 기초도 다루므로 분야 전체의 개념을 이해하고 싶은 사람에게 도움이 될 것이다.
MARC
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