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스칼라와 머신 러닝: 풍부한 설명으로 배우는 스칼라 머신 러닝 구현
스칼라와 머신 러닝: 풍부한 설명으로 배우는 스칼라 머신 러닝 구현
상세정보
- 자료유형
- 단행본(국내)
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- 청구기호
- 저자명
- 서명/저자
- 스칼라와 머신 러닝: 풍부한 설명으로 배우는 스칼라 머신 러닝 구현/ 패트릭 니콜라스 지음 ; 이판호 옮김.
- 여러형태제목
- [원표제]Scala for machine learning : data processing, ML algorithms, smart analytics, and more((2nd ed.))
- 발행사항
- 형태사항
- 862 p. : 삽화 ; 24 cm.
- 총서명
- acorn+PACKT technical book.
- 주기사항
- 원서의 1판 번역서는 "스칼라와 기계 학습"이며 원서의 2판을 번역함
- 주기사항
- 2019년도 대한민국학술원 기초학문육성 "우수학술도서" 선정
- 주기사항
- 부록: A. 기본 개념
- 서지주기
- 참조문헌(p. 829-851)과 색인(p. 853-862) 수록
- 일반주제명
- 기타저자
- 기타서명
- 스칼라와 기계 학습
- 통일총서명
- acorn+PACKT technical book.
- 기타저자
- 책소개
-
2019년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서
머신 러닝에 스칼라를 적용하고자 하는 개발자를 위한 책이다. 멀티 패러다임 언어인 스칼라의 특성과 관련 디자인 패턴 등 개발자에게 필요한 스칼라의 기본적인 특성부터 데이터 파이프라인과 처리, 주요 머신 러닝 알고리즘의 구현에 대해 자세히 설명한다. 대부분의 예제는 금융 데이터를 기반으로 구현돼 있으며, 직접 스칼라로 작성한 모든 코드와 알고리즘을 상세하게 설명한다. 부록에서는 주요 머신 러닝 알고리즘에서 쓰이는 수학적 개념과 관련 논문이 정리돼 있어서 필요한 내용을 쉽게 참조할 수 있다. 이 책은 수준 높은 스칼라 코드를 작성하는 데 활용할 수 있는 참고 서적으로도 가치가 크다.
MARC
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■650 4▼a기계 학습[機械學習]
■7001 ▼a이판호
■740 2▼a스칼라와 기계 학습
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