자료유형  

 단행본(국내)

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

청구기호  

332.0285 L864a이

저자명  

López de Prado Marcos

서명/저자  

실전 금융 머신 러닝 완벽 분석/ 마르코스 로페즈 데 프라도 지음 ; 이병욱 옮김

여러형태제목  

[원표제]Advances in financial machine learning

발행사항  

서울 : 에이콘 , 2019

형태사항  

502 p. : 삽화, 도표 ; 23 cm

총서명  

Acorn advanced

주기사항  

2019년도 대한민국학술원 기초학문육성 "우수학술도서" 선정

서지주기  

참고문헌과 색인수록

언어주기  

영어 원작을 한국어로 번역

일반주제명  

금융[金融]

일반주제명  

기계 학습[機械學習]

기타저자  

이병욱

통일총서명  

어드벤스 북 프로그래밍

통일총서명  

Acorn advanced

기타저자  

로페즈 데 프라도 마르코스

기타저자  

López de Prado Marcos Mailoc

기타저자  

로페즈 데 프라도 마르코스 메일록

책소개  

2019년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서

머신러닝을 금융에 적용하는 방법을 알려주며, 이론 연구를 넘어선 실전 경험을 바탕으로 어떠한 장점과 위험이 존재하는 것인지 빠짐없이 설명한다. 저자가 20년 간 금융에서 실제로 적용해 본 머신러닝 기법에 대해 각각의 장단점과 함께 개별 기법들을 상세히 설명한다. 또 금융에 맞는 데이터 구조, 모델링, 백테스팅, 유용한 금융적 특징, 고성능 컴퓨팅에 이르기까지 최고 전문가의 시각에서 전달해 주는 실전 지식을 빠짐없이 나열한다.
대부분의 금융 머신러닝 프로젝트가 실패하는 이유와 성공적인 금융 머신러닝 프로젝트를 위해서 어떠한 요소가 갖춰져야 하는지 설명하고 있다. 특히 대부분 프로젝트가 저지르는 백테스팅의 오류를 심도 있게 설명한다.
메타-전략 패러다임의 효용성과 중요성을 설명해 주며, 대부분 성공한 프로젝트가 활용하고 있는 메타-전략 패러다임을 예제와 함께 잘 설명한다. 이 책은 그 깊이로 인해 머신러닝과 금융에 대한 최소한의 지식을 갖춰야 이해할 수 있지만, 최소한의 지식이 바탕이 되고 나면 책에서 다루고 있는 깊이 있고 실용적인 내용으로부터 많은 도움을 받을 수 있다.