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데이터 분석을 떠받치는 수학 : 엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술
데이터 분석을 떠받치는 수학 : 엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술
상세정보
- 자료유형
- 단행본(국내)
- 언어부호
- 본문언어 - kor
- 청구기호
- 저자명
- 서명/저자
- 데이터 분석을 떠받치는 수학 : 엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술 / 손민규 지음
- 판사항
- 개정판
- 발행사항
- 형태사항
- 366 p : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm
- 총서명
- 데이터 사이언스 시리즈 ; 047
- 주기사항
- 색인수록
- 키워드
- 통일총서명
- 위키북스 데이터 사이언스 시리즈 ; 047
- 책소개
-
데이터 분석을 위한 첫 걸음을 도와드립니다!
이 책은 데이터 분석을 하고 싶지만 어디서 어떻게 시작할지를 모르는 사람과 관련 수학 지식이 부족해 어려워하는 사람을 위해 압축, 분류, 예측 알고리즘 중에 가장 많이 사용되는 알고리즘을 골라 엑셀만으로 충분히 이해할 수 있도록 구성했다. 엑셀은 데이터 관리 및 분석에 특화된 최고의 도구로 R이나 파이썬 같이 설치가 필요한 데이터 분석 프로그램과 달리 대부분의 컴퓨터에 기본으로 설치돼 있어 간편하게 사용할 수 있다.
실습 예제로는 데이터 분석 입문할 때 가장 많이 사용되는 보스턴 주택 가격 데이터를 이용한 다중 선형 회귀 분석과 주성분 분석을 통해 주택 가격을 예측해 보면서 실제 데이터 분석이 어떻게 진행되는지 체험할 수 있다.
이 책으로 차근차근 실습을 진행한다면 압축, 분류, 예측 알고리즘에 대해 충분히 이해할 수 있을 것이다. 학습한 내용을 바탕으로 경험을 쌓는다면 멋진 데이터 과학자가 될 수 있을 것이다.
MARC
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