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(돈이 되는) 빅데이터 읽기
(돈이 되는) 빅데이터 읽기
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- 자료유형
- 단행본(국내)
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- 청구기호
- 저자명
- 서명/저자
- (돈이 되는) 빅데이터 읽기 / 이안 셰퍼드 지음 ; 최희빈 옮김
- 여러형태제목
- [기타표제]비전문가도 바로 써먹는 데이터 기술
- 여러형태제목
- [원표제]The average is always wrong : a real-world guide to putting data at the heart of your business
- 발행사항
- 형태사항
- 321 p. : 삽화, 도표 ; 22 cm
- 언어주기
- 영어 원작을 한국어로 번역
- 일반주제명
- 일반주제명
- 키워드
- 기타저자
- 기타저자
- 책소개
-
데이터로 가능한 일이 무엇인지 알아보고, 데이터 분석 기술이 어떻게 수익을 창출하는지 사례를 살펴보고, 데이터를 통해 실험해볼 수 있는 간단한 방법을 알려준다. 이것을 위해 전문가급으로 공부를 할 필요는 없다. 데이터를 써먹기 위한 최소한의 용어와 요령만 알면 된다. 이 책을 읽음으로써 당신이 혹은 당신이 속한 기업이 보유한 데이터를 점검하고, 데이터로 할 수 있는 일을 찾으며, 실질적으로 이익의 변화를 이끌어낼 단서를 찾을 수 있을 것이다.
이 책은 3개 파트와 16개 챕터로 이루어져 있다. 파트 1은 데이터 분석에 대한 것이다. 보유한 데이터로 할 수 있는 일, 데이터 분석을 수익으로 전화시킬 수 있는 방법, 분석 기술의 종류를 다룬다. 그리고 현실에서 데이터를 다룰 때의 유의점을 정리한다.
파트 2는 데이터 수집에 대해 다룬다. 기업이 이미 가지고 있는 데이터가 무엇이며, 그것으로 무엇을 할 수 있는지 이야기한다. 고객 이외의 다른 유형 데이터, 즉 재고, 점포, 기업 성과 관련 데이터도 정리한다. 또 기업 밖에서 생성되는 데이터인 고객만족도 조사, 순추천고객지수도 알아본다.
파트 3은 기업의 중심에 데이터를 구축하는 방법을 검토한다. 그것이 기존에 해오던 방식을 뒤엎고 기업 문화를 크게 변화시킬 수 있음도 경고한다. 그렇지만, 상당히 힘든 일이지만, 데이터 중심 기업으로 전환해야만 변화하는 시대에서 실질적인 수익을 얻을 수 있음을 알려준다.
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