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비즈니스 데이터 과학: 비즈니스 의사결정을 위한 통계학, 경제학, 인공지능의 만남
비즈니스 데이터 과학: 비즈니스 의사결정을 위한 통계학, 경제학, 인공지능의 만남
상세정보
- 자료유형
- 단행본(국내)
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- 청구기호
- 저자명
- 서명/저자
- 비즈니스 데이터 과학: 비즈니스 의사결정을 위한 통계학, 경제학, 인공지능의 만남/ 맷 태디 지음; 이준용 옮김
- 여러형태제목
- [원표제]Business data science : combining machine learning and economics to optimize, automate, and accelerate business decisions
- 발행사항
- 형태사항
- 419 p. : 삽화 ; 24 cm
- 서지주기
- 참고문헌(p. 397-410)과 색인 수록
- 언어주기
- 영어 원작을 한국어로 번역
- 수상주기
- 2023년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
- 키워드
- 기타저자
- 기타저자
- 책소개
-
더 나은 의사결정을 위한 필수 통계학, 경제학 개념부터 핵심 머신러닝 알고리즘까지
실무자를 위한 비즈니스 빅데이터 기술
비즈니스 분야에서 자주 언급되는 문제와 관련된 통계학, 경제학 개념 및 빅데이터 기술을 소개합니다. 이 책에는 아마존과 마이크로소프트에서 데이터 과학팀을 이끌고 시카고 대학교에서 계량경제학 및 통계학 교수로 재직하면서 데이터 과학 커리큘럼을 개발한 저자의 경험이 고스란히 담겨있습니다. 통계학, 경제학 개념부터 머신러닝 알고리즘까지 실무자가 알아야 하는 필수적인 내용들을 친절하게 설명하며 이를 R 프로그래밍 언어로 직접 구현하면서 모델링 기법의 목적과 사용법을 더 자세히 이해할 수 있게 돕습니다. 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 인공지능 개발자, 비즈니스 의사결정자 그리고 고급 통계학 지식을 얻고자 하는 사람에게 유용한 책입니다.
MARC
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