MARC

 008240109s2023        dk            s          000  0  eng
■001on1362493748
■003OCoLC
■00520230531213017.0
■006m                d                
■007cr
■019    ▼a1362510153
■020    ▼a9781000847024▼qelectronic  book
■020    ▼a1000847020▼qelectronic  book
■020    ▼a9781003373582▼qelectronic  book
■020    ▼a1003373585▼qelectronic  book
■020    ▼a9781000847017▼qelectronic  book
■020    ▼a1000847012▼qelectronic  book
■020    ▼z8770227845
■020    ▼z9788770227841
■0247  ▼a10.1201/9781003373582▼2doi
■035    ▼a3530773▼b(N$T)
■035    ▼a(OCoLC)1362493748▼z(OCoLC)1362510153
■037    ▼a9781003373582▼bTaylor  &  Francis
■040    ▼aYDX▼beng▼erda▼cYDX▼dTYFRS▼dN$T▼dUKAHL▼dOCLCF▼dYDX
■049    ▼aMAIN
■050  4▼aR859.7.A78▼bA78  2023
■072  7▼aCOM▼x094000▼2bisacsh
■072  7▼aMED▼x018000▼2bisacsh
■072  7▼aMQW▼2bicssc
■08204▼a610.285/63▼223/eng/20230203
■090    ▼a전자도서
■24500▼aArtificial  intelligence  for  health  4.0  ▼bchallenges  and  applications.
■264  1▼aGistrup,  Denmark  ▼bRiver  Publishers▼c2023.
■300    ▼a1  online  resource
■336    ▼atext▼btxt▼2rdacontent
■337    ▼acomputer▼bc▼2rdamedia
■338    ▼aonline  resource▼bcr▼2rdacarrier
■4901  ▼aRiver  Publishers  series  in  biotechnology  and  medical  research
■520    ▼aHealthcare  is  one  of  the  major  success  stories  of  our  times.  Medical  science  has  improved  rapidly,  raising  life  expectancy  around  the  world.  However,  as  longevity  increases,  healthcare  systems  face  growing  demands  for  their  services,  rising  costs,  and  a  workforce  that  is  struggling  to  meet  the  needs  of  its  patients.  Healthcare  is  one  of  the  most  critical  sectors  in  the  broader  landscape  of  big  data  because  of  its  fundamental  role  in  a  productive,  thriving  society.  Building  on  automation,  artificial  intelligence  (AI)  has  the  potential  to  revolutionize  healthcare  and  help  address  some  of  the  challenges  set  out  above.  The  application  of  AI  to  healthcare  data  can  literally  be  a  matter  of  life  and  death.  AI  can  assist  doctors,  nurses,  and  other  healthcare  workers  in  their  daily  work.  AI  in  healthcare  can  enhance  preventive  care  and  quality  of  life,  produce  more  accurate  diagnoses  and  treatment  plans,  and  lead  to  better  patient  outcomes  overall.  This  book  gives  insights  into  the  latest  developments  of  applications  of  AI  in  biomedicine,  including  disease  diagnostics,  pharmaceutical  processing,  patient  care  and  monitoring,  biomedical  information,  and  biomedical  research.  It  also  presents  an  outline  of  the  recent  breakthroughs  in  the  application  of  AI  in  healthcare,  describes  a  roadmap  to  building  effective,  reliable,  and  safe  AI  systems,  and  discusses  the  possible  future  direction  of  AI  augmented  healthcare  systems.  AI  has  countless  applications  in  healthcare.  Whether  it's  being  used  to  discover  links  between  genetic  codes,  to  power  surgical  robots  or  even  to  maximize  hospital  efficiency;  AI  has  been  a  boon  to  the  healthcare  industry.
■5450  ▼aDr.  Rishabha  Malviya  completed  a  B.  Pharm.  from  Uttar  Pradesh  Technical  University  and  an  M.  Pharm.  (Pharmaceutics)  from  Gautam  Buddha  Technical  University,  Lucknow  Uttar  Pradesh.  His  Ph.D.  (Pharmacy)  work  was  in  the  area  of  novel  formulation  development  techniques.  He  has  11  years  of  research  experience  and  has  worked  as  Associate  Professor  in  the  Department  of  Pharmacy,  School  of  Medical  and  Allied  Sciences,  Galgotias  University  for  the  past  8  years.  His  areas  of  interest  include  formulation  optimization,  nanoformulation,  targeted  drug  delivery,  localized  drug  delivery  and  characterization  of  natural  polymers  as  pharmaceutical  excipients.  He  has  authored  more  than  150  research/review  papers  for  national/international  journals  of  repute.  He  is  editorial  board  member/reviewer  of  more  than  40  journals.  He  has  more  than  10  patent  grants  from  different  countries  are  to  his  credit  while  40  patents  are  published/under  evaluation.  Professor  Naveen  Chilamkurti  is  currently  working  as  Professor  and  Head  of  Cybersecurity  Discipline  Director  at  La  Trobe  Cybersecurity  Research  Hub,  La  Trobe  University,  Melbourne,  Australia.  He  has  completed  a  Masters  and  Ph.D.  in  Computer  Science  from  La  Trobe  University.  His  passion  is  teaching  and  adapts  different  design  thinking  principles  while  delivering  his  lectures.  He  has  published  more  than  10  books  and  book  chapter  on  various  technologies.  He  has  published  more  than  250  review  and  research  articles  in  national  and  international  journal.  Professor  Sonali  Sundram  completed  a  B.  Pharm.  and  M.  Pharm.  (Pharmacology)  at  AKTU,  Lucknow.  She  has  worked  as  research  scientist  in  a  project  of  ICMR  at  King  George's  Medical  University,  Lucknow,  then  joined  BBDNIIT,  and  is  currently  working  at  Galgotias  University,  Greater  Noida.  Her  Ph.D.  (Pharmacy)  work  was  in  the  areas  of  neurodegeneration  and  nanoformulation.  Her  areas  of  interest  are  neurodegeneration,  clinical  research,  and  artificial  intelligence.  She  has  attended  as  well  organized  more  than  15  national  and  international  seminar/conferences/workshop.  She  has  more  than  8  patents  to  her  credit.  Dr.  Rajesh  Kumar  Dhanaraj  is  an  Associate  Professor  at  the  School  of  Computing  Science  and  Engineering  at  Galgotias  University,  Greater  Noida,  India.  He  holds  a  Ph.D.  in  information  and  communication  engineering  from  the  Anna  University  Chennai,  India.  He  has  contributed  to  20+  books  on  various  technologies,  35+  articles  and  papers  in  various  refereed  journals  and  international  conferences,  and  contributed  chapters  to  books.  His  research  interests  include  machine  learning,  cyber-physical  systems  and  wireless  sensor  networks.  He  is  an  Expert  Advisory  Panel  Member  of  Texas  Instruments  Inc.  USA.  Professor  Balamurugan  Balusamy  served  up  to  the  position  of  Associate  Professor  in  his  stint  of  14  years  at  VIT  University,  Vellore.  He  gained  his  Bachelors,  Masters  and  Ph.D.  from  top  premier  institutions  from  India.  His  passion  is  teaching  and  adapts  different  design  thinking  principles  while  delivering  his  lectures.  He  has  published  30+  books  on  various  technologies  and  visited  15+  countries  for  his  technical  course.  He  has  several  top-notch  conferences  on  his  resume  and  has  published  over  150  quality  journal,  conference  and  book  chapters.  He  serves  on  the  advisory  committee  for  several  startups  and  forums  and  does  consultancy  work  for  industry  on  Industrial  IOT.  He  has  given  over  175  talks  at  various  events  and  symposia.  He  is  currently  working  as  a  professor  at  Galgotias  University  and  teaches  students,  and  does  research  on  Blockchain  and  IOT.
■590    ▼aWorldCat  record  variable  field(s)  change:  050
■650  0▼aArtificial  intelligence▼xMedical  applications.
■650  7▼aMEDICAL  /  Diagnosis▼2bisacsh
■650  7▼aArtificial  intelligence▼xMedical  applications.▼2fast▼0(OCoLC)fst00817267
■7001  ▼aMalviya,  Rishabha▼eeditor.
■7001  ▼aChilamkurti,  Naveen▼d1974-▼eeditor.
■7001  ▼aSundram,  Sonali▼eeditor.
■7001  ▼aDhanaraj,  Rajesh  Kumar▼eeditor.
■7001  ▼aBalusamy,  Balamurugan▼eeditor.
■77608▼iPrint  version▼z8770227845▼z9788770227841▼w(OCoLC)1346153522
■830  0▼aRiver  Publishers  series  in  biotechnology  and  medical  technology  forum.
■85640▼3EBSCOhost▼uhttps://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=3530773
■938    ▼aEBSCOhost▼bEBSC▼n3530773
■994    ▼a92▼bN$T

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서