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■035    ▼a(OCoLC)1391443186▼z(OCoLC)1391545612
■037    ▼a9781003440710▼bTaylor  &  Francis
■040    ▼aEBLCP▼beng▼cEBLCP▼dTYFRS▼dYDX▼dIEEEE▼dOCLCO▼dOCLCF▼dN$T
■049    ▼aMAIN
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■08204▼a621.31028557
■090    ▼a전자도서
■1001  ▼aNagpal,  Neelu.
■24500▼aApplications  of  Big  Data  and  Artificial  Intelligence  in  Smart  Energy  Systems  ▼bVolume  1  Smart  Energy  System:  Design  and  Its  State-Of-the  Art  Technologies▼h[electronic  resource]▼cNeelu  Nagpal.
■24630▼aSmart  energy  system
■260    ▼aMilton▼bRiver  Publishers▼c2023.
■300    ▼a1  online  resource
■4901  ▼aRiver  Publishers  Series  in  Computing  and  Information  Science  and  Technology  Series
■500    ▼aDescription  based  upon  print  version  of  record.
■500    ▼a4.1.2.3:  Gaussian  mixture  model  (GMM)
■5050  ▼aCover  --  Half  Title  --  Series  Page  --  Title  Page  --  Copyright  Page  --  Table  of  Contents  --  Preface  --  List  of  Figures  --  List  of  Tables  --  List  of  Contributors  --  List  of  Abbreviations  --  Chapter  1:  Introduction  to  Smart  Energy  Systems  in  Recent  Trends  --  1.1:  Introduction  --  1.2:  Global  Emission  --  1.3:  Evolution  for  Clean  Energy:  A  Transition  --  1.4:  Smart  Energy  System  --  1.5:  Internet  of  Things  (IoT)  for  Smart  and  Sustainable  Future  --  1.5.1:  IoT  in  smart  city  --  1.5.2:  IoT  in  agriculture  --  1.5.3:  IoT  in  healthcare  --  1.5.4:  IoT  in  smart  grid  and  power  management  system
■5058  ▼a1.6:  Recent  Developments  in  Smart  Energy  Systems  --  1.7:  Conclusion  and  Future  Measures  to  be  Considered  --  Chapter  2:  An  Overview  of  Artificial  Intelligence,  Big  Data,  and  Internet  of  Things  for  Future  Energy  Systems  --  2.1:  Introduction  --  2.2:  Related  Work  --  2.3:  Sectors  Involved  in  Energy  Need  Big  Data,  AI,  and  IoT  --  2.3.1:  The  energy  sector  requires  big  data  --  2.3.2:  Big  data  techniques  --  2.3.3:  Data  communication  techniques  --  2.3.4:  Techniques  for  analyzing  data  --  2.3.5:  Data  analytics  techniques  in  smart  grid  --  2.3.6:  Mining  data  from  a  power  system
■5058  ▼a2.3.7:  Modern  grid  systems  and  power  consumption  advanced  analytics  --  2.4:  Supporting  Power  Usage  with  IoT  and  Artificial  Intelligence  --  2.4.1:  The  need  for  artificial  intelligence  in  the  renewable  energy  industry  --  2.4.2:  Artificial  intelligence  (AI)  research  techniques  classification  --  2.4.2.1:  The  use  of  computer-assisted  learning  systems  --  2.4.2.2:  Fuzzy  logic  --  2.4.2.3:  Computer-aided  translation  --  2.4.2.4:  Robotics  --  2.4.2.5:  Need  of  robotics  in  the  energy  sector  --  2.4.3:  The  energy  sector  requires  IoT  --  2.5:  Role  of  IoT  in  Energy  Sectors
■5058  ▼a2.5.1:  IoT  Impacts  for  the  energy  sector  --  2.5.2:  Internet  of  Things  applications  in  energy  policy,  economics,  and  production  --  2.5.2.1:  Sectors  of  regulation  and  the  market  --  2.5.2.2:  Energy  supply  sector  --  2.5.2.3:  Power  transmission  grids  or  energy  grids  --  2.5.2.4:  Energy  demand  sector  --  2.6:  Future  Energy  Systems'  Unsolved  Problems  --  2.6.1:  IoT  energy  sector  challenges  --  2.6.2:  Open  challenges  in  AI  energy  sector  --  2.6.3:  Open  data  analytics  challenges  in  energy  --  2.7:  Conclusion  --  Chapter  3:  LoRa:  A  New  Technology  for  Smart  Grid  Applications  --  3.1:  Introduction
■5058  ▼a3.2:  Related  Work  and  Background  --  3.3:  LoRa  Challenges  --  3.4:  LoRa  Applications  --  3.5:  Characteristics  and  Future  Direction  of  LoRa  Technology  --  3.5.1:  Communication  Range:  --  3.5.2:  Placement  of  Multiple  Gateways:  --  3.5.3:  Link  Coordination:  --  3.5.4:  Security  --  3.5.5:  Big  data  and  AI  --  3.6:  Case  Study  --  3.7:  Conclusion  --  Chapter  4:  Clustering  Hybrid  Application  for  Load  Forecasting  in  Smart  Grids  --  4.1:  Introduction  --  4.1.1:  Dataset  pre-processing  --  4.1.2:  Clustering  techniques  --  4.1.2.1:  K-means  --  4.1.2.2:  Partitioning  around  medoids  (PAM)
■520    ▼aThis  book  covers  the  applications  of  various  big  data  analytics,  artificial  intelligence,  and  machine  learning  technologies  in  smart  grids  for  demand  prediction,  decision-making  processes,  policy,  and  energy  management.
■5450  ▼aDr.  Neelu  Nagpal  (Senior  Member,  IEEE),  an  Associate  Professor  at  GGSIP  University,  has  been  working  for  the  last  16  years  in  the  EEE  Department  of  Maharaja  Agrasen  Institute  of  Technology,  Delhi,  India.  Her  Ph.D.  in  Electrical  Engineering  was  accomplished  at  Delhi  Technological  University,  Delhi.  She  was  the  recipient  of  a  research  award  from  Delhi  Technological  University  during  her  Ph.D.  course.  She  completed  her  Masters  with  distinction  from  Delhi  University  in  Control  and  Instrumentation  specialization.  Besides  having  22  years  of  experience  in  teaching,  she  has  5  years  of  industrial  experience  and  a  lot  more  educational  contributions  to  her  name.  She  has  20  research  publications  in  top-tier  journals  and  conferences  and  has  a  grant  of  one  Australian  patent.  Her  area  of  research  is  investigations  into  the  dynamics,  control,  and  estimation  in  the  field  of  nonlinear  stochastic  systems  (power  systems  and  robotics),  smart  grid  technologies,  and  artificial  intelligence.  She  has  been  involved  in  many  reputed  conferences  in  various  capacities  such  as  advisor,  reviewer,  session-chair,  track-chair,  organizing  committee  member,  and  publication  chair  (IEEE  conference-ICIERA-2021).  She  is  an  IEEE  Smart  Cities  Ambassador,  2022.  Professor  Hassan  Haes  Alhelou  (Senior  Member,  IEEE)  is  with  Monash  University,  Australia.  He  is  also  a  Professor  at  Tishreen  University  in  Syria,  and  a  consultant  with  Sultan  Qaboos  University  in  Oman.  Previously,  He  was  with  UCD-Ireland  and  IUT-Iran.  He  was  included  in  the  2018  and  2019  Publons  list  of  the  top  1%  best  reviewers  in  the  world.  He  is  the  recipient  of  the  Outstanding  Reviewer  Award  from  many  journals,  e.g.,  ECM,  ISA  Transactions,  and  Applied  Energy;  and  the  recipient  of  the  best  young  researcher  in  the  Arab  Student  Forum  Creative  among  61  researchers  from  16  countries  at  Alexandria  University,  Egypt,  2011.  He  also  received  the  Excellent  Paper  Award  2021  from  IEEE  CSEE  Journal  of  Power  and  Energy  Systems.  He  has  published  more  than  200  research  papers  in  high-quality  peer-reviewed  journals.  His  research  papers  have  received  2850  citations  with  an  H-index  of  26  and  an  i-index  of  56.  He  has  authored/edited  15  books  published  by  reputed  publishers.  He  serves  as  an  editor  for  a  number  of  prestigious  journals.  He  has  participated  in  more  than  15  international  industrial  projects  over  the  globe.  His  major  research  interests  are  power  system  security  and  dynamics,  power  system  cybersecurity,  power  system  operation,  and  control,  dynamic  state  estimation,  and  smart  grids.  Professor  Pierluigi  Siano  (M'09-SM'14)  received  an  M.Sc.  degree  in  electronic  engineering  and  a  Ph.D.  degree  in  information  and  electrical  engineering  from  the  University  of  Salerno,  Salerno,  Italy,  in  2001  and  2006,  respectively.  He  is  a  Professor  and  Scientific  Director  of  the  Smart  Grids  and  Smart  Cities  Laboratory  with  the  Department  of  Management  &  Innovation  Systems,  University  of  Salerno,  Italy.  Since  2021  he  has  been  a  Distinguished  Visiting  Professor  in  the  Department  of  Electrical  &  Electronic  Engineering  Science,  University  of  Johannesburg.  His  research  activities  are  centred  on  demand  response,  energy  management,  the  integration  of  distributed  energy  resources  in  smart  grids,  electricity  markets,  and  planning  and  management  of  power  systems.  In  these  research  fields,  he  has  co-authored  more  than  660  articles  including  more  than  390  international  journals  that  received  in  Scopus  more  than  14,200  citations  with  an  H-index  equal  to  58.  In  2019,  2020,  and  2021  he  was  cited  as  a  Highly  Cited  Researcher  in  Engineering  by  the  Web  of  Science  Group.  He  is  the  Editor  for  the  Power  &  Energy  Society  Section  of  IEEE  Access,  IEEE  Transactions  on  Power  Systems,  IEEE  Transactions  on  Industrial  Informatics,  Transactions  on  Industrial  Electronics,  and  IEEE  Systems.  Professor  Sanjeevikumar  Padmanaban  (Member'12-Senior  Member'15-IEEE)  received  his  bachelor's,  master  and  Ph.D.  degrees  in  electrical  engineering  from  the  University  of  Madras,  India,  2002,  Pondicherry  University,  India,  2006,  and  the  University  of  Bologna,  Italy,  2012.  Since  2018,  he  has  been  with  the  Department  of  Energy  Technology,  Aalborg  University,  Esbjerg,  Denmark,  as  an  Assistant  Professor.  He  has  authored  300  plus  scientific  papers  and  has  been  involved  in  various  capacities  in  many  international  conferences,  including  for  IEEE  and  IET.  He  has  received  the  best  paper  award  from  IET-SEISCON'13,  IET-CEAT'16,  and  ETAEERE'16  sponsored  Springer  book  publication  series  (five  papers).  He  serves  as  an  Editor/Associate  Editor/Editorial  Board  of  many  refereed  journals  in  particular  the  IEEE  Systems  Journal,  IEEE  Access,  the  IET  Power  Electronics,  the  subject  editor  of  IET  Renewable  Power  Generation,  the  subject  editor  of  IET  Generation,  Transmission,  and  Distribution,  Journal  of  Power  Electronics  (Korea)  and  FACETS  (Canada).  He  is  a  fellow  of  the  Institution  of  Engineers  -  FIE  '18  (India)  and  a  fellow  of  the  Institution  of  Telecommunication  and  Electronics  Engineers  -  FIETE'18  (India).  Dr.  D.  Lakshmi  is  presently  designated  as  a  Senior  Associate  Professor  in  the  School  of  Computing  Science  and  Engineering  (SCSE)  and  Assistant  Director,  Centre  for  Innovation  in  Teaching  &  Learning  (CITL)  at  VIT  Bhopal.  She  has  25  years  of  teaching  experience.  She  has  given  innumerable  guest  lectures,  acted  as  a  session  chair,  and  has  been  invited  as  a  keynote  speaker.  She  has  conducted  FDPs  that  cover  approximately  50,000  plus  faculty  members  including  JNTU,  TEQIP,  SERB,  SWAYAM,  DST,  AICTE,  MHRD,  ATAL,  ISTE  sponsored,  and  self-financed  workshops  across  India.  She  has  given  17  international  conference  presentations,  has  written  17  international  journal  papers  including  for  SCOPUS,  WOS,  SCIE,  SCI,  2  book  chapters,  1  German  patent,  3  Indian  patents  granted,  8  are  yet  to  be  granted,  2  Indian  Copyrights  granted,  4  Australian  patents  are  granted,  8  more  Indian  patents  are  published  and  waiting  for  grant.  A  total  of  18  patents  are  in  various  states.  She  has  won  two  Best  Paper  awards  at  international  conferences,  and  published  a  book  on  "Theory  of  Computation"  in  the  year  2003  and  "Leading  Education  in  the  Age  of  Disruption"  in  the  year  2021.
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