MARC

 008240109t20242024flua        s          001  0  eng
■001on1378198073
■003OCoLC
■00520230927213018.0
■006m                d                
■007cr
■010    ▼a  2023004536
■019    ▼a1399424876
■020    ▼a9781000896169▼qelectronic  book
■020    ▼a1000896161▼qelectronic  book
■020    ▼a9781003324430▼qelectronic  book
■020    ▼a1003324436▼qelectronic  book
■020    ▼a9781000896206▼qelectronic  book
■020    ▼a100089620X▼qelectronic  book
■020    ▼z9781032349145▼qhardcover
■020    ▼z9781032349152▼qpaperback
■0247  ▼a10.1201/9781003324430▼2doi
■035    ▼a3672387▼b(N$T)
■035    ▼a(OCoLC)1378198073▼z(OCoLC)1399424876
■037    ▼a9781003324430▼bTaylor  &  Francis
■040    ▼aDLC▼beng▼erda▼cDLC▼dOCLCF▼dYDX▼dTYFRS▼dYDX▼dN$T
■042    ▼apcc
■049    ▼aMAIN
■05004▼aR859.7.A78▼bA566  2024
■072  7▼aTEC▼x059000▼2bisacsh
■072  7▼aUMB▼2bicssc
■08200▼a610.28/4▼223/eng/20230503
■090    ▼a전자도서
■24500▼aApplied  artificial  intelligence  ▼ba  biomedical  perspective▼h[electronic  resource]▼cedited  by  Dr.  Swati  V.  Shinde,  Dr.  Varsha  S.  Bendre,  Dr.  Jude  Hemanth,  and  Dr.  M.  A.  Balafar.
■250    ▼aFirst  edition.
■264  1▼aBoca  Raton,  FL  ▼bCRC  Press▼c2024.
■264  4▼c©2024
■300    ▼a1  online  resource
■336    ▼atext▼btxt▼2rdacontent
■337    ▼acomputer▼bc▼2rdamedia
■338    ▼aonline  resource▼bcr▼2rdacarrier
■4901  ▼aBiomedical  and  robotics  healthcare
■504    ▼aIncludes  bibliographical  references  and  index.
■5050  ▼aHealthcare  fees-centric  to  value-centric  transformation  through  data,  analytics  and  artificial  intelligence  /  Sanjeev  Manchanda,  Mahesh  Kshirsagar  --  AI-based  healthcare  :  top  businesses  and  technologies  /  Dipali  Ghatge,  K.  Rajeswari  --  Insights  into  AI,  machine  learning  and  deep  learning  /  Aditya  Shinde,  Swati  Shinde  --  Deep  learning  for  visual  perceptual  brain  decoding  as  Image  Classification  /  Priyanka  Jain,  Saumya  Kushwaha,  N.K.  Jain  --  Automatic  brain  tumor  segmentation  in  multimodal  MRI  images  using  deep  learning  /  Seyyed-Mahdi  Banan-Khojasteh,  Mohammad-Ali  Balafar  --  Automated  prediction  of  lung  cancer  using  deep  learning  algorithms  /  S.  Das,  P.  Kumar,  S.  Pal,  S.  Majumder  --  Cervical  cancer  screening  approach  using  AI  /  D.  Santhi,  M.  Carmel  Sobia,  Jayalakshmi  --  Progression  detection  of  multiple  sclerosis  in  brain  MRI  images  /  Santosh  Chede  Smith,  Surekha  Washimkar  --  Artificial  intelligence  clustering  techniques  on  dermoscopic  skin  lesion  images  /  V.Saravana  Kumar,  S.  Anantha  Sivaprakasam,  Sunil  Bhutada,  Suma  K  G,  Lakshmi,  Priya,  M.  Kavitha  --  Automated  Alzheimer's  disease  detection  with  optimized  fuzzy  neural  network  /  Preeti  Topannavar  /  D.M.  Yadav,  Varsha  Bendre  --  A  comprehensive  survey  with  bibliometric  analysis  on  recent  research  opportunities  of  multimodal  medical  image  fusion  in  various  applications  /  Manjiri  A  Ranjanikar,  Nilam  Upasani,  Asmita  Manna,  Jaishri  M.  Waghmare,  Shimpy  Goyal,  Rachana  Y.  Patil,  Bharati  P.  Vasgi  --  Big  data  in  IoT  for  healthcare  application  /  Nilam  Upasani,  Deepali  Joshi,  Sanika  Upasani,  Swayam  Pendgaonkar  --  Automatic  detection  of  diabetic  retinopathy  to  avoid  blindness  /  Smita  Das,  Sushanta  Das,  Saptarshi  Debray,  Madhusudhan  Mishra,  Swanirbhar  Majumder  --  A  review  on  wireless  ban  to  measure  the  respiration  rate  using  SoC  architecture  /  Archana  H  R,  Surendra  H.H,  Jyothi  A  P,  Lalitha  S,  Madhusudhan  K  N  --  Deep  feature  extraction  for  EEG  signal  classification  in  motor  imagery  tasks  information  classification  :  general  /  Rashmi  S,  Vani  Ashok  --  Effect  of  age  in  normal  women  by  heart  rate  variability  analysis  /  Anjali  C.Birajdar,  Vijaya  R.  Thool  --  EEG  signal  analysis  using  machine  learning  and  artificial  intelligence  for  identification  of  brain  dysfunction  /  Rajeswari  Aghoram,  Athira  S.B.  --  Cervical  cancer  screening  methods  :  comprehensive  survey  /  Swati  Shinde,  Madhura  Kalbhor,  Aditya  Ankana,  Aditya  Shinde  --  Understanding  assessment  methods  and  sensors  for  ADHD  hyperactive-impulsive  type  among  children  /  T.  Kumar,  M.B.  Malarvili  --  Security  of  medical  image  information  by  cryptography  and  watermarking  using  Python  /  Pallavi  R.  Waghmare,  Jaishri.  M.  Waghmare  --  Integration  of  biosensors  and  drug  delivery  systems  for  biomedical  applications  /  Jithu  Jerin  James,  Sandhya  KV  --  Automatic  liver  and  lesion  segmentation  in  CT  using  3D  context  convolutional  neural  network  :  3D  context  U-Net  /  Lida  Daryani  Ghazani,  MA.  Balafar.
■520    ▼a"This  book  explores  the  advancements  and  future  challenges  in  biomedical  application  developments  using  breakthrough  technologies  like  AI,  IoT,  and  Signal  Processing.  It  will  also  contribute  to  biosensors,  MEMS,  and  related  research.  Applied  Artificial  Intelligence:  Biomedical  Perspective  begins  by  detailing  recent  trends  and  challenges  of  applied  artificial  intelligence  in  biomedical  systems.  Part  I  of  the  book  presents  the  technological  background  of  the  book  in  terms  of  applied  artificial  intelligence  in  the  biomedical  domain.  Part  II  demonstrates  the  recent  advancements  in  automated  medical  image  analysis  which  have  opened  ample  research  opportunities  in  the  applications  of  deep  learning  to  different  diseases.  Part  III  focuses  on  the  use  of  cyber-physical  systems  that  facilitates  computing  anywhere  by  using  Medical  IoT  and  biosensors  and  the  numerous  applications  of  this  technology  in  the  healthcare  domain.  Part  IV  describes  the  different  signal  processing  applications  in  the  healthcare  domain.  It  also  includes  the  prediction  of  some  human  diseases  based  on  the  inputs  in  signal  format.  Part  V  highlights  the  scope  and  applications  of  MEMS  and  biosensors  in  the  biomedical  field.  This  includes  the  topics  on  robotic  surgeries,  human-robot  interaction,  biomechanics  and  transplants,  drug  delivery,  etc.  Part  VI  covers  the  latest  trends  in  the  biomedical  field  including  electronic  health  records  (EHRs)  which  is  an  emerging  area  in  the  healthcare  domain.  The  chapters  also  include  a  blend  of  many  healthcare  use  cases  using  AI  as  a  solution  that  can  be  readily  deployed  by  the  industry.  The  book  will  be  beneficial  to  the  researchers,  industry  persons,  faculty,  and  students  working  in  biomedical  applications  of  Computer  Science  and  Electronics  Engineering.  It  will  also  be  a  useful  resource  for  teaching  courses  like  AI/ML,  Medical  IoT,  Signal  Processing,  Biomedical  Engineering,  and  Medical  Image  Analysis"--▼cProvided  by  publisher.
■5450  ▼aDr.  Swati  V.  Shinde  has  a  Ph.D.  in  Computer  Science  and  Engineering,  from  Swami  Ramanand  Teerth  Marathwada  University,  Nanded.  She  has  20  years  of  teaching  experience  and  is  currently  working  as  a  Professor  at  Pimpri  Chinchwad  College  of  Engineering  (PCCoE),  Pune.  She  has  worked  as  a  HOD-IT  for  seven  years  in  PCCoE.  Her  research  interests  include  Machine  Learning,  Deep  Learning,  Soft  Computing,  Artificial  Neural  Network,  and  Fuzzy  Logic.  Dr.  Varsha  Bendre  received  a  Bachelor's  degree  in  Electronics  and  Telecommunication  Engineering  from  Saint  Gadge  Baba  Amravati  University,  Amravati,  and  M.E  degree  from  Savitribai  Phule  Pune  University  in  2000  and  2010  respectively.  She  completed  a  Ph.D.  in  the  area  of  Nanotechnology  and  Low  Power  VLSI  from  Savitribai  Phule  Pune  University,  Pune,  and  Maharashtra,  India  in  Jan  2020.  Her  research  work  is  focused  on  analog  circuit  design  at  very  deep  submicron  technology  using  Carbon  Nanotube  Field-Effect  Transistors.  Dr.  D.  Jude  Hemanth  received  his  B.E  degree  in  ECE  from  Bharathiar  University  in  2002,  M.E  degree  in  communication  systems  from  Anna  University  in  2006,  and  Ph.D.  from  Karunya  University  in  2013.  His  research  areas  include  Computational  Intelligence  and  Image  processing.  Dr.  MA  Balafar  completed  his  Ph.D.  in  IT  from  UPM,  Malaysia.  He  has  16  years  of  teaching  experience  and  is  working  as  an  Assistant  Professor  at  the  University  of  Tabriz,  Iran.  His  research  interests  are  AI,  computer  vision,  Fuzzy  Logic,  Deep  Learning,  Machine  Learning,  and  information  security.
■588    ▼aDescription  based  on  online  resource;  title  from  digital  title  page  (viewed  on  September  26,  2023).
■590    ▼aOCLC  control  number  change
■650  0▼aArtificial  intelligence▼xMedical  applications.
■650  0▼aBiomedical  engineering.
■650  7▼aArtificial  intelligence▼xMedical  applications.▼2fast▼0(OCoLC)fst00817267
■650  7▼aBiomedical  engineering.▼2fast▼0(OCoLC)fst00832568
■7001  ▼aShinde,  Swati  V.▼eeditor.
■7001  ▼aBendre,  Varsha▼eeditor.
■7001  ▼aHemanth,  D.  Jude▼eeditor.
■7001  ▼aBalafar,  M.  A.▼q(Mohammad-Ali)▼eeditor.
■77608▼iPrint  version▼tApplied  artificial  intelligence▼bFirst  edition.▼dBoca  Raton  :  CRC  Press,  2023▼z9781032349145▼w(DLC)    2023004535
■830  0▼aBiomedical  and  robotics  healthcare.
■85640▼3EBSCOhost▼uhttps://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=3672387
■938    ▼aEBSCOhost▼bEBSC▼n3672387
■994    ▼a92▼bN$T

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서