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상세정보
(Do it!) 데이터 과학자를 위한 실전 머신러닝
(Do it!) 데이터 과학자를 위한 실전 머신러닝
상세정보
- 자료유형
- 단행본(국내)
- 언어부호
- 본문언어 - kor
- 청구기호
- 저자명
- 서명/저자
- (Do it!) 데이터 과학자를 위한 실전 머신러닝 / 배기웅 지음
- 여러형태제목
- [대등표제]13가지 핵심 머신러닝 모델을 직접 구현하며 레벨 업!
- 발행사항
- 형태사항
- 415 p. : 삽화,도표 ; 26 cm
- 총서명
- Do it! 시리즈
- 수상주기
- 한국출판문화산업진흥원 2024 세종도서 학술부문 선정
- 키워드
- 통일총서명
- Do it! 시리즈
- 총서명
- 두 잇 시리즈
- 책소개
-
10년 차 데이터 분석가의 실력 상승 비법을 담았다!
13가지 핵심 머신러닝 모델을 직접 구현하면서
머신러닝 입문자를 실무의 세계로 안내하는 책
이 책은 저자가 데이터 분석가로 10년 동안 일하며 깨달은 실력 상승의 비법을 예비 실무자에게 전하고자 집필한 책이다. 그 비법은 바로 기본으로 돌아가 선형 모델, 트리 모델 등 13가지 핵심 머신러닝 모델을 집중적으로 공부하는 것이다. 먼저 각 모델의 밑바탕에 있는 알고리즘 기초과 수리 이론을 살펴보고, 간단한 형태로 모델을 직접 구현해 본다. 그리고 최적화된 파이썬 패키지로 다시 모델링한 다음, 둘 사이에 어떤 차이가 발생하는지를 비교해 보며 머신러닝의 작동 원리를 탐구한다.
머신러닝은 이론만 공부하던 입문자가 처음 실무를 맞닥뜨릴 때 큰 어려움을 겪는 분야이다. 이때 겪는 어려움은 결국 실력이 쌓여야만 근본적으로 극복할 수 있다. 기본 모델을 깊이 이해할수록 다양한 모델들이 서로 동떨어져 있지 않고 기본 모델과 이론적으로 많은 부분을 공유한다는 사실을 깨달을 것이다. 그러고 나면 실제 업무나 연구에서 전보다 더 유연하고 효율적으로 머신러닝 모델링을 수행할 수 있을 것이다.
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