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(OpenAI, 구글 Gemini, 업스테이지 Solar API를 활용한) 실전 LLM 앱 개발 : 프롬프트 작성부터 웹 앱 개발까지, 실습으로 배우는 LLM 서비스 개발
(OpenAI, 구글 Gemini, 업스테이지 Solar API를 활용한) 실전 LLM 앱 개발 : 프롬프트 작성부터 ...
(OpenAI, 구글 Gemini, 업스테이지 Solar API를 활용한) 실전 LLM 앱 개발 : 프롬프트 작성부터 웹 앱 개발까지, 실습으로 배우는 LLM 서비스 개발

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자료유형  
 단행본(국내)
언어부호  
본문언어 - kor
청구기호  
006.3 최66실
    저자명  
    서명/저자  
    (OpenAI, 구글 Gemini, 업스테이지 Solar API를 활용한) 실전 LLM 앱 개발 : 프롬프트 작성부터 웹 앱 개발까지, 실습으로 배우는 LLM 서비스 개발 / 최용, 이승우 [공] 지음
    발행사항  
    파주 : 위키북스 , 2025
      형태사항  
      602 p. : 삽화 ; 24 cm
      총서명  
      위키북스 생성형 AI 프로그래밍 ; ; 12
      주기사항  
      권말부록: 모델별 토큰 사용량 비교...외
      서지주기  
      참고문헌 수록
      키워드  
      기타저자  
      기타서명  
      프롬프트 작성부터 웹 앱 개발까지, 실습으로 배우는 LLM 서비스 개발
      통일총서명  
      위키북스 생성형 AI 프로그래밍 ; ; 12
      총서명  
      위키북스 생성형 에이아이 프로그래밍 ; ; 12
      책소개  
      생성 AI 기술로 최적의 LLM API 애플리케이션 개발 방법을 익혀보세요!

      이 책은 오픈AI(OpenAI), 구글 제미나이(Gemini), 업스테이지 솔라(Solar) 등 최신 LLM API를 활용해 인공지능 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개합니다. API 통합부터 프롬프트 엔지니어링, RAG 구현, 랭체인(LangChain)과 플로와이즈(Flowise)를 활용한 애플리케이션 개발, 스트림릿(Streamlit)과 Flet으로 구현하는 실용적인 웹/데스크톱 앱 제작까지 단계별로 안내합니다.

      프로그래밍 기초 지식만 있다면 이 책을 통해 LLM 전문 개발자로 성장할 수 있습니다. 복잡한 이론 대신 실전 예제와 함께, LLM의 잠재력을 최대한 활용하는 방법을 배우게 될 것입니다.

      ★ 이 책에서 다루는 내용 ★

      ◎ LLM API 통합과 활용 방법
      - OpenAI, 구글 제미나이, 업스테이지 솔라 등 주요 LLM API의 특징과 사용 방법을 소개하고, API 키 발급, API 호출, 응답 처리 등 LLM API 활용에 필요한 기본 지식을 익힙니다.

      ◎ OpenAI 놀이터를 통한 LLM 기초 익히기
      - OpenAI 플레이그라운드에서 프롬프트 작성, 토큰화, 매개변수 조정 등 LLM의 기본적인 사용법을 익히고, 다양한 LLM 모델의 성능을 비교 분석합니다.

      ◎ 프롬프트 엔지니어링의 핵심 원리와 기법
      - LLM의 성능을 극대화하는 프롬프트 엔지니어링의 핵심 원리를 소개하고, 다양한 프롬프트 작성 기법과 실제 적용 사례를 통해 효과적인 프롬프트 설계 방법을 학습합니다.

      ◎ OpenAI, 구글 제미나이, 업스테이지 솔라 API 사용법
      - 각 LLM API의 특징과 사용법을 자세히 알아보고, 텍스트 생성, 이미지 캡셔닝, 번역, 챗봇 등 다양한 작업에 LLM API를 활용하는 방법을 실습합니다.

      ◎ 검색 증강 생성(RAG)을 활용한 지식 기반 AI 시스템 구축
      - 검색 증강 생성(RAG) 기법을 소개하고, 랭체인을 활용해 외부 지식을 활용하는 LLM 애플리케이션을 구축하는 방법을 실습합니다.

      ◎ 랭체인과 플로와이즈를 활용한 LLM 애플리케이션 개발
      - 랭체인 프레임워크의 주요 기능과 사용법을 익히고, 플로와이즈를 활용해 코딩 없이 LLM 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개합니다.

      ◎ 스트림릿으로 구현하는 다양한 AI 웹 애플리케이션
      - 스트림릿을 사용해 다양한 LLM 기반 웹 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개하고, 데이터 시각화, 사용자 인터페이스 설계, API 연동 등 실제 웹 앱 개발에 필요한 기술을 익힙니다.

      ◎ Flet으로 만드는 실시간 다국어 채팅 앱
      - Flet 프레임워크를 사용해 실시간 다국어 채팅 앱을 구현하고, OpenAI API를 활용한 자동 번역 기능을 추가해 다국어 환경에서의 실시간 소통을 가능하게 합니다.

      MARC

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