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 단행본(국내)

언어부호  

본문언어 - kor

청구기호  

006.3 양19실

저자명  

양기빈

서명/저자  

(랭체인과 RAG로 배우는) 실전 LLM 애플리케이션 개발 : 멀티모달/GraphRAG/ReAct 에이전트/sLLM 완벽 실무 가이드 / 양기빈 [외]지음

발행사항  

파주 : 위키북스 , 2025

형태사항  

288 p. : 삽화 ; 24 cm

총서명  

위키북스 생성형 AI 프로그래밍 ; ; 14

주기사항  

공저자 : 조국일, 장지선, 조수현

키워드  

인공지능 어플리케이션

기타저자  

조국일

기타저자  

장지선

기타저자  

조수현

기타서명  

멀티모달/GraphRAG/ReAct 에이전트/sLLM 완벽 실무 가이드

통일총서명  

위키북스 생성형 AI 프로그래밍 ; ; 14

총서명  

위키북스 생성형 에이아이 프로그래밍 ; ; 14

책소개  

LLM 애플리케이션, 이제는 실전으로!

〉〉 왜 이 책인가?


언어 모델이 강력해질수록 사용자에게는 새로운 도전이 생긴다. 외부 데이터 및 지식을 어떻게 연결할 것인가? 복잡한 워크플로를 어떻게 구성할 것인가? 모델의 환각 현상을 어떻게 제어할 것인가? 이 책은 이런 질문에 답하며 랭체인과 RAG 기술로 현실적인 문제를 해결하는 방법을 안내한다.
〉〉 실전 코드로 배우는 핵심 기술과 실무자를 위한 특별 구성


이 책은 랭체인의 필수 컴포넌트(체인, 메모리, 도구, 에이전트)부터 다양한 RAG 방법론(리트리버, 리랭커, 하이브리드 검색, 멀티모달 처리, GraphRAG, ReAct 패턴, sLLM 활용)까지 체계적으로 다룬다. 각 장은 개념 설명부터 시작해 점진적으로 복잡한 실습으로 이어지며, 독자는 기본 코드를 응용해서 자신만의 프로젝트에 적용할 수 있는 방법을 배운다.
단순한 API 호출을 넘어 RAG 방법론의 진화 과정과 적용 시나리오를 이해하고, 코랩 환경에서 바로 실행할 수 있는 예제로 진입 장벽을 낮췄다. 특히 상황별로 어떤 접근법이 적합한지 명확한 가이드라인과 실제 서비스로 확장할 수 있는 아키텍처 패턴을 제시한다.