MARC

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■037    ▼a9781805125228▼bO'Reilly  Media
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■050  4▼aQA76.9.N38▼bK83  2023
■08204▼a006.35▼223
■090    ▼a전자자료
■1001  ▼aKublik,  Sandra▼eauthor.
■24510▼aGpt-3  ▼h[electronic  resources]  :▼bThe  Ultimate  Guide  to  Building  NLP  Products  with  OpenAI  API  /▼cSandra  Kublik  &  Shubham  Saboo.
■260    ▼aBirmingham▼bPackt  Publishing,  Limited▼c2023.
■300    ▼a1  online  resource  (151  p.)
■336    ▼atext▼btxt▼2rdacontent
■337    ▼acomputer▼bc▼2rdamedia
■338    ▼aonline  resource▼bcr▼2rdacarrier
■3410  ▼atextual▼2sapdv▼3EBSCOhost
■500    ▼aDescription  based  upon  print  version  of  record.
■5050  ▼aCover  --  Copyrights  --  PREFACE  --  Chapter  1:  THE  LARGE  LANGUAGE  MODEL  REVOLUTION  --  A  Behind-the-Scenes  Look  at  Natural  Language  Processing  --  Language  Models  Getting  Bigger  &  Better  --  The  Generative  Pre-Trained  Transformer:  GPT-3  --  Generative  models  --  Pre-trained  models  --  Transformer  Models  --  Sequence-to-sequence  models  --  Transformer  attention  mechanisms  --  GPT-3:  A  Brief  History  --  GPT-1  --  GPT-2  --  GPT-3  --  Accessing  the  OpenAI  API  --  Chapter  2:  GETTING  STARTED  WITH  OPENAI  API  --  OpenAI  Playground  --  Prompt  Engineering  and  Design  --  Breaking  Down  OpenAI  API  --  Execution  Engine
■5058  ▼aResponse  Length  --  Temperature  and  Top  P  --  Frequency  and  Presence  Penalties  --  Best  of  --  Stop  Sequence  --  Inject  Start  Text  and  Inject  Restart  Text  --  Show  Probabilities  --  Execution  Engines  --  DaVinci  --  Curie  --  Babbage  --  Ada  --  Instruct  Series  --  Endpoints  --  List  Engines  --  Retrieve  Engines  --  Completions  --  Semantic  Search  --  Files  --  Embeddings  --  Customizing  GPT-3  --  Apps  Powered  by  Customized  GPT-3  Models  --  How  to  customize  GPT-3  for  your  application  --  Tokens  --  Pricing  --  GPT-3's  Performance  on  Standard  NLP  Tasks  --  Text  Classification  --  Zero-Shot  Classification
■5058  ▼aSingle-shot  and  Few  Shot  Text  Classification  --  Batch  Classification  --  Named  Entity  Recognition  --  Text  Summarization  --  Text  Generation  --  Article  Generation  --  Social  Media  Post  Generation  --  Conclusion  --  Chapter  3:  GPT-3  AND  PROGRAMMING  --  How  to  use  OpenAI  API  with  Python?  --  How  to  use  OpenAI  API  with  Go?  --  How  to  use  OpenAI  API  with  Java?  --  GPT-3  Sandbox  Powered  by  Streamlit  --  Conclusion  --  Chapter  4:  GPT-3  AS  ENABLER  FOR  NEXT-GEN  STARTUPS  --  Model-as-a-Service  --  A  Closer  Look  at  the  New  Startup  Environment:  Case  Studies  --  Creative  Applications  of  GPT-3:  Fable  Studio
■5058  ▼aData  Analysis  Applications  of  GPT-3:  Viable  --  Chatbot  Applications  of  GPT-3:  Quickchat  --  Marketing  Applications  of  GPT-3:  Copysmith  --  Coding  Applications  of  GPT-3:  Stenography  --  An  Investor's  Outlook  on  the  GPT-3  Startup  Ecosystem  --  Conclusion  --  Chapter  5:  GPT-3  AS  THE  NEXT  STEP  IN  CORPORATE  INNOVATION  --  Case  Study:  GitHub  Copilot  --  How  it  works  --  Developing  Copilot  --  What  does  low-code/no-code  programming  mean?  --  Scaling  with  the  API  --  What's  Next  for  Github  Copilot?  --  Case  Study:  Algolia  Answers  --  Evaluating  NLP  options  --  Data  Privacy  --  Cost  --  Speed  and  Latency
■5058  ▼aLessons  Learned  --  Case  Study:  Microsoft's  Azure  OpenAI  Service  --  A  Partnership  That  Was  Meant  to  Be  --  An  Azure-Native  OpenAI  API  --  Resource  Management  --  Security  and  Data  Privacy  --  Model-as-a-Service  at  the  Enterprise  Level  --  Other  Microsoft  AI  and  ML  Services  --  Advice  for  Enterprises  --  OpenAI  or  Azure  OpenAI  Service:  Which  should  you  use?  --  Conclusion  --  Chapter  6:  GPT-3:  THE  GOOD,  THE  BAD,  AND  THE  UGLY  --  Tackling  AI  Bias  --  Anti-Bias  Countermeasures  --  Low-quality  content  and  the  spread  of  misinformation  --  The  Green  Footprint  of  LLMs  --  Proceeding  with  Caution  --  Conclusion
■520    ▼aGPT-3:  The  Ultimate  Guide  To  Building  NLP  Products  With  OpenAI  API  is  a  comprehensive  book  on  the  Generative  Pre-trained  Transformer  3  AI  language  model,  covering  its  significance,  capabilities,  and  application  in  creating  innovative  NLP  Products.  Key  Features  Exploration  of  GPT-3:  The  book  explores  GPT-3,  a  powerful  language  model,  and  its  capabilities  Business  applications:  The  book  provides  practical  knowledge  on  using  GPT-3  to  create  new  business  products  Examination  of  AI  trends:  The  book  examines  the  impact  of  GPT-3  on  emerging  creator  economy  and  trends  like  no-code  &  AGI  Book  Description  GPT-3  has  made  creating  AI  apps  simpler  than  ever.  This  book  provides  a  comprehensive  guide  on  how  to  utilize  the  OpenAI  API  with  ease.  It  explores  imaginative  methods  of  utilizing  this  tool  for  your  specific  needs  and  showcases  successful  businesses  that  have  been  established  through  its  use.  The  book  is  divided  into  two  sections,  with  the  first  focusing  on  the  fundamentals  of  the  OpenAI  API.  The  second  part  examines  the  dynamic  and  thriving  environment  that  has  arisen  around  GPT-3.  Chapter  1  sets  the  stage  with  background  information  and  defining  key  terms.  Chapter  2  goes  in-depth  into  the  API,  breaking  it  down  into  its  essential  components,  explaining  their  functions  and  offering  best  practices.  Chapter  3,  you  will  build  your  first  app  with  GPT-3.  Chapter  4  features  interviews  with  the  founders  of  successful  GPT-3-based  products,  who  share  challenges  and  insights  gained.  Chapter  5  examines  the  perspective  of  enterprises  on  GPT-3  and  its  potential  for  adoption.  The  problematic  consequences  of  widespread  GPT-3  adoption,  such  as  misapplication  and  bias,  are  addressed  along  with  efforts  to  resolve  these  issues  in  Chapter  6.  Finally,  Chapter  7  delves  into  the  future  by  exploring  the  most  exciting  trends  and  possibilities  as  GPT-3  becomes  increasingly  integrated  into  the  commercial  ecosystem.  What  you  will  learn  Learn  the  essential  components  of  the  OpenAI  API  along  with  the  best  practices  Build  and  deploy  your  first  GPT-3  powered  application  Learn  from  the  journeys  of  industry  leaders,  startup  founders  who  have  built  and  deployed  GPT-3  based  products  at  scale  Look  at  how  enterprises  view  GPT-3  and  its  potential  for  adoption  for  scalable  solutions  Navigating  the  consequences  of  GPT-3  adoption  and  efforts  to  resolve  them  Explore  the  exciting  trends  and  possibilities  of  combining  models  with  GPT-3  with  no  code  Who  this  book  is  for  This  book  caters  to  individuals  from  diverse  backgrounds,  not  just  technical  experts.  It  should  be  useful  to  you  if  you  are:A  data  expert  seeking  to  improve  your  AI  expertise  An  entrepreneur  looking  to  revolutionize  the  AI  industry  A  business  leader  seeking  to  enhance  your  AI  knowledge  and  apply  it  to  informed  decision  making  A  content  creator  in  the  language  domain  looking  to  utilize  GPT-3's  language  abilities  for  creative  and  imaginative  projects  Anyone  with  an  AI  idea  that  was  previously  deemed  technically  unfeasible  or  too  costly  to  execute.
■532  0▼3EBSCOhost▼a"EBSCO  evaluates  our  products  based  on  the  Web  Content  Accessibility  Guidelines  (WCAG)  and  the  related  Section  508  and  EN  301  549  regulations  in  the  US  and  EU.  Most  EBSCO  products  are  substantially  conformant  with  WCAG  2.2  level  AA."  Source:  https://connect.ebsco.com/s/article/EBSCO-VPATs?language=en_US.  Last  accessed  April  22,  2025.
■590    ▼aWorldCat  record  variable  field(s)  change:  050
■650  0▼aNatural  language  processing  (Computer  science)
■650  0▼aGenerative  programming  (Computer  science)
■7001  ▼aSaboo,  Shubham▼eauthor.
■77608▼iPrint  version▼aKublik,  Sandra▼tGpt-3▼dBirmingham  :  Packt  Publishing,  Limited,c2023
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