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■1001  ▼aIrani,  Behram▼eauthor.
■24510▼aGENERATIVE  AI-POWERED  ASSISTANT  FOR  DEVELOPERS  ▼h[electronic  resources]  :▼baccelerate  software  development  with  Amazon  Q  Developer  /▼cBehram  Irani,  Rahul  Sonawane.
■260    ▼aBirmingham,  UK▼bPackt  Publishing  Ltd.▼c2024.
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■5050  ▼aCover  --  Title  Page  --  Copyright  and  Credits  --  Contributors  --  Table  of  Contents  --  Preface  --  Part  1:  Generative  AI-Powered  Assistant  --  Chapter  1:  Introduction  to  Generative  AI-Powered  Assistants  --  What  is  generative  AI?  --  Common  challenges  faced  by  developers/builders  --  Generative  AI-powered  assistants  for  developers/builders  --  How  developers/builders  benefit  from  assistants  --  Types  of  assistants  for  developers/builders  --  Summary  --  References  --  Chapter  2:  Introducing  and  Setting  Up  Amazon  Q  Developer  --  Amazon  Q  nomenclature  --  Amazon  Q  Developer  basics
■5058  ▼aAmazon  Q  Developer  features  --  Auto-code  generation  --  Code  customizations  --  Code  transformations  --  Code  explanation,  optimization,  and  update  --  Code  feature  development  --  Reference  tracking  --  Security  scanning  --  Integration  with  AWS  services  --  Amazon  Q  Developer  tiers  --  Amazon  Q  Developer  free  tier  --  Amazon  Q  Developer  Pro  tier  --  Amazon  Q  Developer  setup  for  third-party  IDEs  --  VS  Code  --  JetBrains  --  Visual  Studio  --  Amazon  Q  Developer  setup  for  command  line  --  Amazon  Q  Developer  setup  for  AWS  coding  environments  --  Amazon  SageMaker  Studio  --  Amazon  EMR  Studio  --  JupyterLab
■5058  ▼aAWS  Glue  Studio  --  AWS  Lambda  --  Build  on  AWS  with  support  from  Amazon  Q  Developer  --  Amazon  Q  permissions  --  Conversational  Q&A  capability  --  Troubleshoot  AWS  console  errors  --  Troubleshoot  networking  issues  --  Optimal  selection  of  Amazon  EC2  instances  --  Assist  with  AWS  Support  cases  --  Assist  during  DevOps  process  in  Amazon  CodeCatalyst  --  Summary  --  References  --  Part  2:  Generate  Code  Recommendations  --  Chapter  3:  Understanding  Auto-Code  Generation  Techniques  --  What  is  a  prompt?  --  Single-line  prompts  for  auto-code  generation  --  Multi-line  prompts  for  auto-code  generation
■5058  ▼aChain-of-thought  prompts  for  auto-code  generation  --  Chat  with  code  assistant  for  auto-code  generation  --  Common  building  methods  of  auto-code  generation  --  Single-line  code  completion  --  Full  function  generation  --  Block  completion  --  Line-by-line  recommendations  --  Cross-reference  existing  code  --  Generating  sample  data  --  Writing  unit  tests  --  Explaining  and  documenting  code  --  Updating  existing  code  --  Feature  development  --  Code  transformation  --  Summary  --  References  --  Chapter  4:  Boost  Coding  Efficiency  for  Python  and  Java  with  Auto-code  Generation
■5058  ▼aAn  overview  of  the  use  case  for  weather  data  analysis  --  Application  requirements  --  weather  data  analysis  --  Prerequisites  to  access  the  OpenWeatherMap  API  --  Python  auto-code  generation  using  Amazon  Q  Developer  for  weather  data  analysis  --  Solution  blueprint  for  weather  data  analysis  --  Use-case  summary  --  Java  auto  code  generation  using  Amazon  Q  Developer  for  weather  data  analysis  --  Solution  blueprint  for  weather  data  analysis  --  Use-case  summary  --  Summary  --  References  --  Chapter  5:  Boost  Coding  Efficiency  for  C  and  C++  with  Auto-Code  Generation
■520    ▼aLeverage  Amazon  Q  Developer  to  boost  productivity  and  maximize  efficiency  by  accelerating  software  development  life  cycle  tasks  Key  Features  First  book  on  the  market  to  thoroughly  explore  all  of  Amazon  Q  Developer's  features  Gain  an  understanding  of  Amazon  Q  Developer's  capabilities  across  the  software  development  life  cycle  through  real-world  examples  Build  apps  with  Amazon  Q  Developer  by  auto-generating  code  in  various  languages  within  supported  IDEs  Purchase  of  the  print  or  Kindle  book  includes  a  free  PDF  eBook  Book  Description  Many  developers  face  the  challenge  of  managing  repetitive  tasks  and  maintaining  productivity.  This  book  will  help  you  tackle  both  these  challenges  with  Amazon  Q  Developer,  a  generative  AI-powered  assistant  designed  to  optimize  coding  and  streamline  workflows.  This  book  takes  you  through  the  setup  and  customization  of  Amazon  Q  Developer,  demonstrating  how  to  leverage  its  capabilities  for  auto-code  generation,  code  explanation,  and  transformation  across  multiple  IDEs  and  programming  languages.  You'll  learn  to  use  Amazon  Q  Developer  to  enhance  coding  experiences,  generate  accurate  code  references,  and  ensure  security  by  scanning  for  vulnerabilities.  The  book  also  shows  you  how  to  use  Amazon  Q  Developer  for  AWS-related  tasks,  including  solution  building,  applying  architecture  best  practices,  and  troubleshooting  errors.  Each  chapter  provides  practical  insights  and  step-by-step  guidance  to  help  you  fully  integrate  this  powerful  tool  into  your  development  process.  You'll  get  to  grips  with  effortless  code  implementation,  explanation,  transformation,  and  documentation,  helping  you  create  applications  faster  and  improve  your  development  experience.  By  the  end  of  this  book,  you'll  have  mastered  Amazon  Q  Developer  to  accelerate  your  software  development  lifecycle,  improve  code  quality,  and  build  applications  faster  and  more  efficiently.  What  you  will  learn  Understand  the  importance  of  generative  AI-powered  assistants  in  developers'  daily  work  Enable  Amazon  Q  Developer  for  IDEs  and  with  AWS  services  to  leverage  code  suggestions  Customize  Amazon  Q  Developer  to  align  with  organizational  coding  standards  Utilize  Amazon  Q  Developer  for  code  explanation,  transformation,  and  feature  development  Understand  code  references  and  scan  for  code  security  issues  using  Amazon  Q  Developer  Accelerate  building  solutions  and  troubleshooting  errors  on  AWS  Who  this  book  is  for  This  book  is  for  coders,  software  developers,  application  builders,  data  engineers,  and  technical  resources  using  AWS  services  looking  to  leverage  Amazon  Q  Developer's  features  to  enhance  productivity  and  accelerate  business  outcomes.  Basic  coding  skills  are  needed  to  understand  the  concepts  covered  in  this  book.
■532  0▼3EBSCOhost▼a"EBSCO  evaluates  our  products  based  on  the  Web  Content  Accessibility  Guidelines  (WCAG)  and  the  related  Section  508  and  EN  301  549  regulations  in  the  US  and  EU.  Most  EBSCO  products  are  substantially  conformant  with  WCAG  2.2  level  AA."  Source:  https://connect.ebsco.com/s/article/EBSCO-VPATs?language=en_US.  Last  accessed  April  22,  2025.
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