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빅데이터 시대 쉽고 빠른 R 통계 프로그래밍을 위한 RStudio 따라잡기
빅데이터 시대 쉽고 빠른 R 통계 프로그래밍을 위한 RStudio 따라잡기
상세정보
- 자료유형
- 단행본(국내)
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- 미국회청구기호
- QA276.45.R3-L6617 2013
- 청구기호
- 저자명
- 서명/저자
- 빅데이터 시대 쉽고 빠른 R 통계 프로그래밍을 위한 RStudio 따라잡기 / 마크 P.J. 판 데르 루 ; 에드윈 데 용에 지음 ; 정사범 옮김
- 여러형태제목
- [원표제]Learning RStudio for R statistical computing : learn to effectively perform R development, statistical analysis, and reporting with the most popular R IDE
- 발행사항
- 형태사항
- 137 p. : 삽화 ; 24 cm
- 총서명
- acorn + PACKT 시리즈
- 주기사항
- "acorn + PACKT technical book"--겉표지
- 주기사항
- 색인 수록
- 내용주기
- 완전내용시작하기 -- R 스크립트와 R 콘솔 작성 -- 데이터 보기와 플로팅 -- R 프로젝트 관리 -- 보고서 생성 -- 효과적인 Rstudio 활용
- 일반주제명
- 일반주제명
- 일반주제명
- 일반주제명
- 기타저자
- 기타저자
- 전자적 위치 및 접속
- 원문정보보기
- 기타저자
- 기타저자
- 기타저자
- 총서명
- 에이콘 플러스 팩트 시리즈
- 책소개
-
R을 위한 오픈소스 통합개발환경(IDE)의 포괄적인 안내서!
빅데이터 시대 쉽고 빠른 R 통계 프로그래밍을 위한 『RStudio 따라잡기』. R은 데이터 분석 분야에서 단기간에 다양한 사용자를 끌어들인 오픈소스 통계 프로그래밍 언어로, 이 책은 RStudio 기능을 최대한 활용하여 R 개발노력을 경감하고자 하는 R 개발자와 분석가를 대상으로 한다. 빠르고 효율적인 통계 분석 프로젝트 생성, 관리, 데이터 불러오기, R 스크립트 개발, 보고서와 그래픽 생성 등을 설명한다. R 개발자들은 패키지 개발, 코딩 원칙, RStudio를 이용한 버전 관리에 대해 배울 수 있다. 또한 단계별 지침을 이용하여 R 개발을 위한 통합 개발 환경을 빠르게 마스터할 수 있도록 기능이 풍부하면서도 쉬운 예제로 구성되어 있다.
MARC
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■650 0▼aR (Computer program language)
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■650 0▼aMathematical statistics▼xData processing
■7001 ▼aDe Jonge, Edwin
■7001 ▼a정사범
■7650 ▼tLearning RStudio for R statistical computing : [learn to effectively perform R development, statistical analysis, and reporting with the most popular R IDE].▼dBirmingham, UK : Packt Pub., c2012.▼k[Community experience distilled].▼z[9781782160601].▼z[1782160604]
■85641▼3Table of Contents▼uhttp://www.riss.kr/Keris_abstoc.do?no=13182230
■90010▼a루, 마크 P.J. 판 데르
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■90010▼aChŏng, Sa-bŏm
■940 ▼aPik teit‘ŏ sidae swipko pparŭn R t‘onggye p‘ŭrograemin ŭl wihan RStudio ttara chapki
■940 ▼a빅데이터 시대 쉽고 빠른 알 통계 프로그래밍을 위한 알스튜디오 따라잡기
■940 ▼aRStudio ttara chapki
■940 ▼a알스튜디오 따라잡기
■949 ▼a에이콘 플러스 팩트 시리즈
■999 ▼a박재용▼c김아라
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