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예측 분석 모델링 실무 기법 : R로 하는 빅데이터 분석 사례
예측 분석 모델링 실무 기법 : R로 하는 빅데이터 분석 사례
상세정보
- 자료유형
- 단행본(국내)
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- 청구기호
- 저자명
- 서명/저자
- 예측 분석 모델링 실무 기법 : R로 하는 빅데이터 분석 사례 / 토마스 밀러 지음 ; 정사범 옮김.
- 여러형태제목
- [원표제]Modeling techniques in predictive analytics : business problems and solutions with R
- 발행사항
- 형태사항
- 404 p. : 삽도 ; 24 cm.
- 총서명
- 에이콘 데이터 과학 시리즈 = Data science seroes
- 주기사항
- 부록: 1. 분석용으로 꾸린 짐, 2. 측정, 3. 코드와 유틸리티
- 주기사항
- 설명적 각주 수록
- 서지주기
- 참고문헌(p. 360-398)과 색인 수록
- 일반주제명
- 일반주제명
- 일반주제명
- 기타저자
- 기타저자
- 책소개
-
<가트너>에서 선정한 2015년 10대 전략기술 중의 하나인 고차원분석을 하기 위한 데이터 예측 분석기술을 실무사례 위주로 설명하는 책이다. 이 책은 데이터 기반 의사결정이 실제로 기업의 경쟁력에 어떻게 도움이 되는지 알고 싶어하는 경영자, 데이터 실무 분석역량을 키우고 싶은 데이터 분석가 모두를 대상으로 한다.
이 책을 통해 실제 현실에서 발생한 데이터를 사용하여 예측 분석문제를 해결해야 하는 데이터 분석가가 되어 관련된 다양한 문제를 직접 해결해 볼 수 있다. 그 밖에도 해당 문제를 실제로 해결하기 위한 R프로그램 코드를 가지고 설명한다. 독자는 이 책에서 제공하는 현실에서 일어나는 다양한 문제를 예측 분석방법으로 직접 해결해 보면서 분석 역량을 한층 더 높일 수 있을 것이며, 현실의 문제를 해결하는 데 예측 분석 기술이 어떻게 활용되고 있는지 구체적으로 이해할 수 있다.
MARC
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