IT학과 학생들(컴퓨터공학과, 정보통신공학과, 게임공학과, 사이버공학과, 전자공학과등)뿐만 아니라 융합전공 비 IT학과 학생들에게도 약간의 수학을 베이스로 하여 인공지능을 기초부터 응용문제까지 접해 볼 수 있도록 하였고, 더 나아가서 컴퓨터 비전, 지능로봇, 자연어 처리까지 그 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 기술했다.
이 책이 다루고 있는 내용은, 먼저 인공지능을 정의하고, 활용분야 최근 화제등을 기술했다. 그 다음에 인공지능을 제대로 이해하기 위하여 최소한의 수학이 필요하여 간단한 선형대수학 확률 통계등을 기술했다. 인공지능의 본론으로 들어가기 전에 필요한 지식표현, 추론시스템에 대하여 기술했다.
인공지능의 본론인 인공신경망과 딥 러닝, 학습방법의 종류인 지도학습, 비지도 학습, 준지도 학습, 강화학습, 전이학습, 표현학습에 대하여 설명했다. 그 다음에 인공지능의 여러 가지 응용 적용방법이 있지만, 필기체 숫자인식 모델과 자동차번호판인식모델에 대하여 기술했다. 그 후에는 컴퓨터 비전, 지능로봇, 자연어 처리에 대하여 기술했다.
