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등록번호	별치/청구기호	소장처	대출여부	대출정보
MO247969	657 김94ㅎ3	자료대출실(3층)	대출가능

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등록번호	별치/청구기호	소장처	대출여부	대출정보
MO350068	332.1 김73ㄱ	자료대출실(3층)	대출가능

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등록번호	별치/청구기호	소장처	대출여부	대출정보
MO447599	332.4 박77화	자료대출실(3층)	대출가능

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등록번호	별치/청구기호	소장처	대출여부	대출정보
MO530259	005.133 H655p김	자료대출실(3층)	대출가능
MO530260	005.133 H655p김 c. 2	자료대출실(3층)	대출가능

금융 빅데이터 분석하기 초대형 투자은행과 헤지 펀드를 비롯한 금융업계는 빠른 속도로 트레이딩 시스템과 위험 관리 시스템 개발 언어로 파이썬을 채택하고 있다. 이 책은 개발자들과 퀀트 애널리스트들이 파이썬을 시작하고 파이썬을 활용하여 중요한 금융 분석 업무를 할 수 있도록 도와주는 실무 가이드 북이다. 저자 이브 힐피시는 실무 예제와 현실적인 대규모 케이스 스터디를 통해 몬테카를로 시뮬레이션 기반의 파생상품 및 위험 분석 프레임워크를 개발할 수 있는 방법을 설명한다. 책의 대부분은 IPython 노트북을 사용하였다.

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등록번호	별치/청구기호	소장처	대출여부	대출정보
MO266051	TM - 95-M0022	보존서고1(학생회관)	대출불가

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등록번호	별치/청구기호	소장처	대출여부	대출정보
MO559911	332.0285 L864a이	자료대출실(3층)	대출중	반납예정일 2026-04-10
MO559912	332.0285 L864a이 c. 2	자료대출실(3층)	대출가능
MO559913 175245	332.0285 L864a이 c. 3	보존서고4(M116-2B)	대출가능

2019년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서 머신러닝을 금융에 적용하는 방법을 알려주며, 이론 연구를 넘어선 실전 경험을 바탕으로 어떠한 장점과 위험이 존재하는 것인지 빠짐없이 설명한다. 저자가 20년 간 금융에서 실제로 적용해 본 머신러닝 기법에 대해 각각의 장단점과 함께 개별 기법들을 상세히 설명한다. 또 금융에 맞는 데이터 구조, 모델링, 백테스팅, 유용한 금융적 특징, 고성능 컴퓨팅에 이르기까지 최고 전문가의 시각에서 전달해 주는 실전 지식을 빠짐없이 나열한다. 대부분의 금융 머신러닝 프로젝트가 실패하는 이유와 성공적인 금융 머신러닝 프로젝트를 위해서 어떠한 요소가 갖춰져야 하는지 설명하고 있다. 특히 대부분 프로젝트가 저지르는 백테스팅의 오류를 심도 있게 설명한다. 메타-전략 패러다임의 효용성과 중요성을 설명해 주며, 대부분 성공한 프로젝트가 활용하고 있는 메타-전략 패러다임을 예제와 함께 잘 설명한다. 이 책은 그 깊이로 인해 머신러닝과 금융에 대한 최소한의 지식을 갖춰야 이해할 수 있지만, 최소한의 지식이 바탕이 되고 나면 책에서 다루고 있는 깊이 있고 실용적인 내용으로부터 많은 도움을 받을 수 있다.

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등록번호	별치/청구기호	소장처	대출여부	대출정보
MO530230	333.33 정66부2	자료대출실(3층)	대출가능
MO530231	333.33 정66부2 c. 2	자료대출실(3층)	대출가능

최근 부동산개발시장의 한계로 인한 기존 부동산에 대한 자산관리를 어떻게 할 것인가 중요한 문제로 대두되고 있는 시점에서 이 책은 부동산을 단순히 보유하거나 중개하는 차원을 넘어 소유자의 자산규모와 상황에 맞게 자산과 부채를 포트폴리오 관점에서 종합 관리할 수 있도록 기본이론은 물론 실무에 이르기까지 실 사례를 들어 체계적으로 구성한 것이 특징이다.

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MO360642	332 김813ㄱ	기증자료실_은규문고	대출불가
MO466532	332 김813ㄱ c. 2	자료대출실(3층)	대출가능
MO466533	332 김813ㄱ c. 3	자료대출실(3층)	대출가능